實現工業4.0與智能工廠，
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，工業視覺是重要核心關鍵；機器手臂與工業視覺的完美結合，
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，更是企業智能管理的重要推手！在大環境缺工、薪資不斷調高及物價飛漲情況日益嚴重下，
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，導入自動化、省力化、效率化，
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，由具有視覺的智慧機器人代勞耗體力、重覆性的工作，
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，將可確保產品品質、產能及提升整體生產效率。所羅門近年積極佈局物聯網、機器人、工業視覺等智能自動化領域，
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，為客戶量身訂做獨特的解決方案，
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，繼七月上旬參展上海機器人展，
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，驚艷全場獲得良好迴響，再與工研院攜手，針對智慧自動化核心關鍵–視覺及產業機器人應用技術，舉辦智慧自動化研討會，吸引許多有志投入智能管理的廠商積極參與。所羅門表示，工業4.0是個趨勢，尤其近年來，人力成本的增加，帶動了機器人的使用量與市場快速成長，不過若要能夠替代更多目前作業員在做的事情，機器人必須變得更具彈性且智慧。要達到上述目標，機器手臂勢必依賴先進的工業視覺與力感應輔助。工業視覺，有如人類的眼睛，除了可以有效幫助機械手臂提高對精度的誤差及抓取不規則物體的能力，更可以協助透過大數據的分析，成為各種有意義的數據，有了工業視覺，機器手臂的用途將更加廣泛。● 智慧型隨機取放系統（Intelligent Random Bin Picking）：這項技術，在工業視覺領域被認為甚具挑戰性，難度在於，如何讓機械手臂從隨機排放的工件中，準確無誤的拿取所需物件，並擺放至正確目的地。所羅門設計的解決方案，透過3D結構光快速辨識不同金屬物件在三維空間擺放的位置與姿態，得以精準導引六軸協機器手臂進行取放，由於工件不需事先整理及排列即可被辨識，因此能有效提升許多工廠的生產效率。所羅門表示，目前歐洲與日本已有的類似系統，但就性價比來說，國內廠商完整自行研發的方案，顯然更有利於業者的導入與使用。● 圖形化2D影像函式庫：在自動化領域中，影像檢測與辨識一直扮演相當關鍵的角色，可協助品管人員嚴格把關產品的品質，不過，目前市場上各家影像函式庫都需要有編程能力良好以及足夠經驗的軟體人員，才能開發出完善的檢測系統，且每個專案所花費的時間至少要四-八週不等，耗時又耗工，而現在的市場需求已從大量製造進入少量多樣、客製化時代，如何在短時間內開發出又好又穩定的檢測系統，便是未來的挑戰。有鑑於此，所羅門視覺事業處引進波蘭Future Processing的Adaptive Vision函式庫，Future Processing是一家擁有超過650人的軟體公司，專研電腦視覺、智能監控及醫療影像等領域。針對機器視覺，推出Adaptive Vision圖形化檢測平台，裡頭有超過1000個影像過濾器，都是目前最先進的演算法，效能比同業快上數倍，最具特色的是，它不需要具備C++/C#等程式語能力，透過拖拉的方式，連同人機介面，半天內便可完成一個檢測項目。更特別的是，當遠在國外的設備發生異常，圖形化的介面可以迅速找到問題的根源並解決，不需要研發人員親自飛往當地，可大幅節省人員差旅費用和人力資源更有效的分配。這對國內廠商而言，實為一大福音。● 高精準度3D檢測系統：取代一般2D視覺無法辨識的微小缺陷，並可搭配機器手臂掃描立體物件的表面瑕疵，作3D字元辨識、3D影像比對等，可讓生產線立即得知品質好壞，提升良率。● 同步追隨系統：當物件在產線輸送帶動態移動時，透過視覺辨識，將可有效控制機器手臂進行同步追隨，完成貼膠、螺絲鎖附、組裝等任務，大幅提升生產效能。為了將機械手臂與工業視覺進行完美結合，使機械手臂同時具備高安全性及眼明手快的靈活性，所羅門在導入開發工業機器人解決方案初期，即選用全球知名協同式機器人領導品牌丹麥Universal Robots的產品，所羅門不僅是Universal Robots亞太地區最重要的銷售團隊，更獲得原廠表揚為2016年首選合作伙伴之肯定。所羅門自主開發的物聯網、工業視覺及機械手臂等運用方案，對於有志朝工業4.0發展的廠商而言，將有助其縮短跨入時程，快速建構屬於自身企業的智能工廠方案。(工商)，