隨著智能測試與大數據資料庫的配合，
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，可能對我們所閱讀書籍的寫作過程有深遠影響。（圖/達志影像提供）
電視節目分分秒秒都有收視率的監控，
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，網頁的瀏覽更有多種工具以繁複的計算方式來統計其流量與其他相關數據。但是人們對於閱讀的偏好，
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，例如為什麼有一本小說能賣得這麼好的原因，
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，其實我們所知甚少。如今透過像Amazon等業者賣出的電子書就可以搜集到大量數據。但是對於消費者如何讀一本書的習慣仍然難料。被購買的書有沒有被讀完？一本小說有多少人會看了開頭就去翻看結局？如今有專業的公司想揭開讀者閱讀的習慣，
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，進而對出版業版權購買、編輯審核、乃至於市場行銷有革命性的改變。根據紐約時報報導，
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，分析讀者閱讀習慣的英國專業公司Jellybooks的做法，
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，是提供受測的讀者免費的電子書內容，多數是正式出版前的版本，而Jellybooks就會監測受測讀者的所有閱讀習慣，例如讀者讀完一本書需要多少時間，又有多少是半途而廢，每次閱讀時間的長度與字數多寡等所有鉅細彌遺資料。Jellybooks的主要客戶多為大型出版商，希望藉由這些資料來掌握讀者的口味。根據報導，Jellybooks每次測試一本書都包含200-600位讀者，根據一般受測結果，對於出版商來說恐怕不甚理想。因為多數受測的書，讀者根本沒讀完，其中多數更是只看了前面幾章節就停了下來，女性讀者在50-100頁之間就會停下來，男性讀者更沒耐心，他們平均在30-50頁之間就放棄了。只有5%的書被75%的受測讀者看完，商業類的書籍比例還要更糟糕。而出版商利用這些數據來決定有些新書版權是否值得購買，以及受測結果理想的書籍則追加市場行銷宣傳預算。起碼目前為止尚無出版商要利用這些數據要作者「優化」他們自己的作品，也沒有作者願意讓這些測試數據左右自己寫作的方向。但是在市場的壓力下，作者與出版業者必定會越來越受到這些測試結果的壓力，到時候我們的所習以為常的閱讀，到底是依賴有才華的作者與伯樂般的出版商，還是配合「大數據」的一群協作者的產品？(中時電子報)，